在主流STL版本中，set，map，都是BST实现的，具体来说是一种称为红黑树的动态平衡BST；

但是在竞赛中并不常用，因为红黑树过于复杂，他的插入 5 种，删除 6 中，代码量极大（如果你要改板子的话）；

相比之下有一种Treap的动态平衡BST，却也可以做到插入，删除，查找的期望时间复杂度O(logn)；

结点定义：

struct Node {    Node *ch[2];    int r;  //优先级    int v;  //值    int s;  //结点总数        Node(int v):v(v) {        ch[0] = ch[1] = NULL;        r = rand();        s = 1;    }        bool operator < (const Node& rhs) const {        return r < rhs.r;    }        int cmp(int x) const {        if(x==v) return -1;        return x < v ? 0:1;    }        void maintain() {        s = 1;        if(ch[0]!=NULL) s +=ch[0]->s;        if(ch[1]!=NULL) s +=ch[1]->s;    }};

 

我这里加了一些看似不需要的东西s，而这个 s却是Treap相比BST的闪光点！！！

动态平衡二叉树 BST 的性质 v，值，根大于左子树，小于右子树； cmp函数，插入，删除时，小于 v，返回 0；

 

r   : 堆的性质，大根堆，根优先级最高；

 

旋转操作是一个坎，虽然不难，但是好多书籍上面感觉欲言又止；

左旋： 由于 堆的性质，可能使得 BST 不对（插入，删除），需要旋转，比如说，o点的优先级小于 k 点的优先级，要左旋，（大于，相反）

这个时候要是还想满足BST的性质，只需要改动几个点，就ok了。

//旋转void rotate(Node* &o,int d) {    Node* k = o->ch[d^1];    o->ch[d^1] = k->ch[d];    k->ch[d] = o;    o->maintain();    k->maintain();    o = k;}

同时，maintain函数，要重新统计节点数。

 

插入操作；

首先按照普通的BST递归插入；

插入后，发现，此时的堆性质已经不满足了；要进行递归旋转！！！

//插入void insert(Node* &o,int x) {    if(o==NULL) o = new Node(x);    else {        int d = (x< o->v?0:1);  //可能有相同的元素要插入        insert(o->ch[d],x);        if(o->ch[d]->r > o->r)             rotate(o,d^1);    }    o->maintain();}

同样，每次递归到一层，重新维护节点信息；

 

删除操作：

首先递归找到这个结点；

这个结点如果左子树为空，或者右子树为空，很好解决；相反的子树代替父节点；

 

要是两者都有怎么解决？保持堆的性质 和 BST的性质？

先不急于删去点，首先比较一下左右子树的优先级，把优先级较高的子树旋转到根；

例如上图中，加入 k 较高，右旋到左边的图；然后递归删除 k ，这样就保证了整个Treap树的性质！！！

//删除void remove(Node* &o,int x) {    int d = o->cmp(x);    if(d==-1) {        Node* u = o;        if(o->ch[0]!=NULL&&o->ch[1]!=NULL) {            int d2 = (o->ch[0]->r > o->ch[1]->r ? 1 : 0);            rotate(o,d2);            remove(o->ch[d2],x);        }        else {            if(o->ch[0]==NULL)                 o = o ->ch[1];            else o = o ->ch[0];        }    }    else {        remove(o->ch[d],x);    }    if(o!=NULL) o->maintain();}

 

注意：插入，删除，的时候没有去检查，可以先去检查了一下，这样就完全和set是一样的了

int find(Node* o,int x) {    while(o!=NULL) {        int d = o->cmp(x);        if(d==-1) return 1; //存在        else o = o->ch[d];    }    return 0;   //不存在}

到了这里就已经完全实现了Treap树了，很happy\(^o^)/~

 

但是：

如果说，Treap树和 set 是一样的，那就没必要写 Treap了，举个栗子！

名次树！！！

个人柑橘往左子树走很巧妙， (＾－＾)V

利用右子树有多少节点而往左子树走；

//名次树Node* root[maxn];//第 k 大的值int kth(Node* o,int k) {    if(o==NULL||k<=0||k>o->s) return 0;    int s = (o->ch[1]==NULL ? 0: o->ch[1]->s);    if(k==s+1) return o->v;    else if(k<=s) return kth(o->ch[1],k);    else return kth(o->ch[0],k-s-1);}